Yandex B2B Tech выпустила крупное обновление платформы Yandex AI Studio для разработки ИИ-приложений. Ключевые нововведения затрагивают три направления. Появление рассуждающих агентов на базе DeepSeek-V3.2. Усиление инструментов безопасности для корпоративных клиентов. Изменение модели тарификации, которая делает использование ИИ-агентов выгоднее .
Рассуждающие агенты на DeepSeek-V3.2
Yandex AI Studio теперь позволяет бизнесу создавать ИИ-агентов на основе модели DeepSeek-V3.2. Главные преимущества этой модели включают:
- Улучшенные навыки рассуждения — способность делать последовательные выводы и решать сложные многошаговые задачи.
- Удержание длинного контекста — агенты могут одновременно работать с большими объёмами информации.
- Интеграция с внешними приложениями — это значительно ускоряет обработку запросов и выдачу ответов .
Такие агенты идеально подходят для решения комплексных бизнес-задач. Например, они могут сравнивать тендеры, анализировать технические инциденты или управлять кодом.
DeepSeek-V3.2 уже используется в SourceCraft Code Assistant — ассистенте для разработки на платформе SourceCraft от Яндекса .
Важно отметить, что использование DeepSeek-V3.2 на облачной платформе обычно проще, чем самостоятельная настройка. Yandex AI Studio учитывает требования бизнеса, включая крупный: данные обрабатываются в России с соблюдением отечественных и международных стандартов безопасности .
Новые инструменты для безопасности
Для крупных компаний — банков, промышленных предприятий — Yandex AI Studio предложила инструменты, позволяющие работать с ИИ в облаке с учётом специфических требований к информационной безопасности .
Теперь доступны следующие возможности:
- Защищённое соединение — к Yandex AI Studio можно подключаться через корпоративную сеть без выхода в интернет. Запросы не логируются, что обеспечивает сохранение данных внутри компании .
- On-premises развёртывание — компании могут развернуть платформу на своей инфраструктуре .
- Гибридная модель — конфиденциальные данные обрабатываются внутри компании, а ресурсоёмкие задачи выполняются в облаке через безопасное соединение .
Этот подход уже применяют одна из крупнейших промышленных компаний и российский банк .
Новая модель тарификации
Компания вводит два новых вида токенов для оптимизации расходов:
- Кешированные токены — для повторного использования информации. Если модель обращается к одним и тем же данным несколько раз, повторные запросы тарифицируются дешевле .
- Токены инструментов — для передачи данных в модель через внешние сервисы и приложения (например, при использовании файлового или веб-поиска) .
Для некоторых нейросетей токены инструментов и кеширования стоят в 4 раза дешевле стандартных входящих и исходящих токенов. Это упрощает отслеживание стоимости и позволяет оптимизировать расходы на объёмные запросы .
Таким образом, обновлённая Yandex AI Studio становится более доступной, безопасной и функциональной платформой для бизнеса любого масштаба — от стартапов до крупных корпораций с жёсткими требованиями к защите данных.