
VK Tech расширила возможности платформы VK AI Space. Компания добавила многоуровневую систему памяти для AI-агентов. Новая архитектура позволяет учитывать историю текущего диалога. Также использовать знания, накопленные сотрудниками и командами. Благодаря этому AI-инструменты сохраняют контекст между задачами. Они повторно применяют уже полученный опыт.
Четыре уровня памяти от VK AI Space
В основе решения лежат четыре уровня памяти. Каждый отвечает за отдельный тип информации. Сессионный уровень хранит историю общения и активные задачи. Пользовательский — сведения о сотруднике и его предпочтениях. Проектный объединяет документы, правила и решения. Отдельный слой предназначен для самого AI-агента. Там фиксируются успешные сценарии работы. А также корректировки и накопленный опыт.
Как это помогает в работе
Такой подход избавляет от повторного сбора контекста. Особенно при однотипных или длительных задачах. Например, при подготовке тендерной документации. Или анализе инцидентов. Или создании проектных отчетов. Агент использует сохранённые материалы и решения.
Снижение повторяемых задач
По оценке VK Tech, это снижает долю повторяемых задач. Показатель сокращается на 40-50%. Всё зависит от зрелости внутренних процессов. Это серьёзная экономия времени.
Пример сценария — тендеры
Один из сценариев — подготовка тендеров. AI-агент формирует первоначальный вариант ответов. Он использует корпоративную базу знаний. Затем сотрудник дополняет материалы. И сохраняет итоговую версию в памяти проекта. В дальнейшем готовые документы становятся доступны другим. Это сокращает время на поиск и согласование.
Безопасность и контроль
Компания подчёркивает: новая память не меняет модель доступа. AI-агенты работают только с разрешённой информацией. В соответствии с ролью сотрудника. Пользователь сохраняет контроль над содержимым. Можно просматривать и удалять сохранённые сведения. Все данные остаются внутри корпоративного контура. Они не передаются во внешние сервисы.
Комментарий директора по AI-продуктам VK Tech
Роман Стятюгин отметил важность технологии. Она превращает накопленные знания в масштабируемый ресурс. Система сохраняет итоговые результаты работы. Также контекст, логику и обоснование решений. Такой механизм формирует единое пространство ИИ. Опыт накапливается и доступен для новых проектов.
Связь с мультиагентными системами и VK AI Space
Ранее VK Tech внедрила поддержку мультиагентных систем. В сочетании с новой памятью это даёт синергию. Несколько агентов работают с общим контекстом. Они эффективнее взаимодействуют при решении задач.
Что будет дальше
VK Tech продолжит развивать платформу. Появятся новые уровни памяти и сценарии. AI-агенты станут умнее и полезнее. Как результат, бизнес получит мощный инструмент для работы.
