Яндекс представил новую генеративную модель. Она называется Sona. Модель полностью берёт на себя функции подготовки рекомендаций. От выбора вариантов до их ранжирования. Это первая в мире модель, способная заменить целый каскад алгоритмов. И не требующая ручного подбора признаков. Это позволяет ей показывать высокие результаты на практике. Переход от традиционных систем к единым ИИ-моделям открывает новый этап. И может улучшить качество многих сервисов.
Как работает Sona
Sona анализирует поведение пользователя. Что он выбирал. Что отклонял. К чему возвращался. На основе этого анализа модель сразу определяет. Что будет наиболее подходящим для пользователя.
Первый тест — музыка в Алисе
Первым сервисом для тестирования стали музыкальные рекомендации. В умных колонках с голосовым помощником Алисой. В течение недели Sona заменила существующую систему. Она включала десятки алгоритмов. Каждый предлагал подходящий трек. Система на нескольких этапах выбирала лучший вариант.
Результаты эксперимента
По итогам эксперимента время прослушивания выросло на 6,3%. В тестовой группе. Частота просьб повторить трек выросла почти на 18%. Количество активных слушателей увеличилось на 4,5%. Это в 2,4 раза превышает результаты предыдущего обновления.
Открытые данные для сообщества
Яндекс не ограничивается созданием собственных систем. Компания делится наработками с международным сообществом. Ещё в 2025 году Яндекс выложил в открытый доступ Yambda. Это один из крупнейших в мире датасетов. Для развития рекомендательных технологий. Датасет позволяет учёным тестировать и улучшать алгоритмы. Yambda уже использовался зарубежными командами. Успехи Sona отметили учёные из ByteDance. Они разрабатывают рекомендации для TikTok.
Что будет дальше
Яндекс продолжит развивать Sona. Появятся новые сценарии применения. Модель станет основой для других сервисов. Как результат, качество рекомендаций вырастет.
