
Компания OpenAI представила новую базовую модель для чат-бота ChatGPT — GPT-5.5 Instant. Она заменит предыдущую версию GPT-5.3 Instant и станет основной для всех пользователей. Новая модель ориентирована на повседневные задачи, сохраняя при этом высокую скорость работы.
Снижение ошибок в важных областях
По словам разработчиков, модель снижает вероятность ошибок в важных областях. Среди них — юриспруденция, медицина и финансы. При этом сохраняется низкая задержка в работе. Это особенно важно для реального времени .
Улучшенные показатели в тестах
В прошлом месяце OpenAI выпустила GPT-5.5 Instant и отметила её улучшения в кодировании и управлении базами данных. Новая модель показала более высокие результаты в тестах :
- Математический тест AIME 2025: 81,2 балла против 65,4 у предыдущей версии .
- Мультимодальный тест MMMU-Pro: 76 баллов против 69,2 .
Работа с контекстом и памятью
Особое внимание в GPT-5.5 уделено работе с контекстом. Модель может обращаться к предыдущим диалогам, файлам и даже переписке в Gmail. На основе этих данных она формирует более точные и персонализированные ответы .
Эта функция доступна пользователям подписок Plus и Pro через веб-интерфейс. В ближайшее время она появится в мобильном приложении. OpenAI также обещает предоставить доступ к этой возможности пользователям бесплатной версии, а также плановой и корпоративным клиентам .
Прозрачность: отображение источников
Вместе с обновлением ChatGPT начнёт отображать источники, использованные для формирования ответов. Это позволит пользователям проверять информацию, удалять устаревшие данные или исправлять ошибки. При этом источники будут видны только автору диалога — конфиденциальность сохраняется .
Доступность для разработчиков
Для разработчиков GPT-5.5 станет доступна через API под названием «chat-latest» . Версия 5.3 будет поддерживаться для платных пользователей в течение ещё трёх месяцев, после чего её заменит новая модель .
Таким образом, GPT-5.5 Instant становится основной рабочей лошадкой ChatGPT. Она сочетает скорость, точность и расширенную работу с контекстом