Google представил новый подход к обработке пользовательских запросов — алгоритм MUVERA (Multi-Vector Retrieval Algorithm), способный радикально улучшить релевантность результатов в поиске и рекомендациях. Новая система базируется на технологиях машинного обучения и открывает более глубокое понимание пользовательских намерений.
Главная особенность MUVERA — многовекторный анализ, который позволяет учитывать не только ключевые слова, но и их семантические связи, контекст и цели запроса. Это особенно важно при работе с низкочастотными и сложными запросами. В отличие от традиционных однонаправленных моделей, MUVERA способен устанавливать связи между фразами, темами и значениями, тем самым обеспечивая более точную и осмысленную выдачу.
Новая технология может использоваться не только в основном поиске Google, но и в экосистеме компании — например, в рекомендательных алгоритмах YouTube или в инструментах на базе обработки естественного языка (NLP).
Ранее поисковые системы при запросах вроде «вельветовые куртки для мужчин размера M» опирались исключительно на текстовое совпадение. MUVERA, по утверждению Google, сможет понимать, что именно ищет пользователь, и находить страницы, где реально представлен нужный товар, а не просто ключевая фраза.
Несмотря на сложность многовекторных моделей, MUVERA отличается высокой производительностью и не требует чрезмерных ресурсов, что ранее было главной проблемой подобных решений.
Пока в Google официально не подтвердили внедрение MUVERA в поисковую выдачу, но технология уже считается одним из наиболее перспективных направлений развития поисковых систем.
Напомним, что в конце июня Google начал распространять масштабное обновление – June 2025 Core Update, которое также направлено на повышение точности и полезности поисковой выдачи.