Компания Google Cloud анонсировала два новых процессора для задач ИИ. Презентация прошла на конференции Google Cloud Next 2026. Оба чипа относятся к восьмому поколению собственных разработок Google. Эти процессоры известны как TPU (Tensor Processing Units). Впервые компания разделила свою флагманскую линейку на два специализированных устройства. Первый чип, TPU 8t, предназначен для обучения масштабных моделей. Второй чип, TPU 8i, оптимизирован для повседневного использования. Например, для работы чат-ботов и ИИ-агентов.
TPU 8t: для обучения масштабных моделей
TPU 8t создан для обучения больших ИИ-моделей. Один суперкомпьютерный кластер масштабируется до 9 600 чипов. Он обеспечивает суммарную вычислительную мощность 121 экзафлопс. По данным Google, этот процессор ускоряет обучение моделей до трёх раз. Для сравнения: предыдущее поколение Ironwood работало медленнее. Также заявлена целевая эффективная производительность более 97%. Это критично важно для избежания простоев при длительных тренировках. Сетевая технология Virgo позволяет объединять до миллиона таких чипов в один кластер. Благодаря этому можно решать самые сложные задачи.
Процессор TPU 8i: для повседневного использования
TPU 8i оптимизирован для этапа вывода. На этом этапе обученная модель отвечает на запросы пользователей в реальном времени. Чип оснащён 288 ГБ высокоскоростной памяти. Он также имеет 384 МБ встроенной SRAM. Это в три раза больше, чем у предшественника. Данное преимущество позволяет удерживать активные данные рядом с вычислительными ядрами. В результате значительно снижаются задержки при работе сложных ИИ-агентов и чат-ботов. Производительность на доллар у TPU 8i выше на 80%. При тех же затратах можно обрабатывать почти вдвое больше задач.
Технические особенности и энергоэффективность
Оба чипа работают на собственных процессорах Google Axion. Эти процессоры используют архитектуру Arm. Устройства применяют жидкостное охлаждение четвёртого поколения. Они обеспечивают до двух раз более высокую производительность на ватт. По сравнению с Ironwood, новые чипы значительно энергоэффективнее. Это снижает эксплуатационные расходы дата-центров. Сетевая технология Virgo позволяет объединять до миллиона таких процессоров в единый кластер. Такой подход открывает возможности для создания вычислительных систем беспрецедентной мощности.
Партнёрство с Nvidia
Google не отказывается от использования чипов Nvidia. Компания продолжает предлагать клиентам широкий выбор. Клиенты могут использовать как собственные TPU, так и новейшие решения Nvidia. Более того, Google объявил о расширении партнёрства с Nvidia. Стороны договорились о совместной разработке компьютерных сетей и инфраструктуры. Это позволит системам на базе Nvidia работать в облаке Google ещё эффективнее. Новые инстансы A5X на базе платформы Nvidia Vera Rubin будут масштабироваться до 960 000 GPU. Они обеспечат рекордную производительность для самых требовательных ИИ-задач.
Доступность и поддержка
Процессоры TPU 8t и TPU 8i станут доступны пользователям Google Cloud во второй половине 2026 года. Они поддерживают популярные фреймворки. Благодаря этому можно запускать существующие ИИ-задачи без существенной переработки кода. Разработчики смогут легко мигрировать свои проекты с предыдущих версий TPU или даже с других платформ. При этом они получат значительный прирост производительности и снижение затрат.
Таким образом, Google Cloud укрепляет свои позиции как ключевой игрок на рынке ИИ-инфраструктуры. Компания предлагает клиентамсобственные высокопроизводительные и энергоэффективные решения. А также технологии от Nvidia в рамках расширенного партнёрства.