В 2025 году «Яндекс» провел масштабную модернизацию системы защиты от недобросовестных рекламодателей. Ключевым изменением стал переход от реактивной модели к предиктивной. Теперь искусственный интеллект не просто фиксирует уже совершенные нарушения, а предсказывает мошеннические действия. Благодаря этому количество переходов пользователей по фишинговым объявлениям сократилось в десять раз.
Схема обмана и новый метод борьбы
Злоумышленники давно используют уязвимость классической модерации. Суть проста: рекламодатель подает объявление с безобидным текстом, ссылкой на легальный сайт и корректными креативами. После успешного прохождения проверки контент подменяется — меняется текст объявления, ссылка перенаправляет на фишинговый ресурс, а сам сайт-витрина превращается в ловушку для кражи данных.
Раньше система обнаруживала подмену постфактум, когда часть пользователей уже успевала перейти по вредоносной ссылке. Теперь алгоритмы анализируют сотни сигналов в режиме реального времени, выявляя ресурсы, которые готовятся к подмене.
Как работает ИИ-система предсказания фишинга
В основе новой технологии — комплексный анализ поведенческих и технических факторов. Алгоритмы учитывают:
Изменения в структуре сайта. Если ресурс резко меняет внутреннюю архитектуру, добавляет скрытые страницы или внедряет новые скрипты — это маркер подготовки к подмене.
Аномальную динамику трафика. Внезапный рост или падение посещаемости без объективных причин часто сопровождает мошеннические схемы.
Фрагменты вредоносного кода. Система распознает характерные сниппеты, используемые для сбора платежных данных, логинов и паролей.
Подмену контента по User-Agent. Злоумышленники часто показывают легальный контент модераторам и ботам, а реальным пользователям — фишинговые формы. ИИ выявляет такие расхождения.
Ключевые слова-маркеры. Фразы, связанные с быстрым заработком, финансовыми пирамидами, поддельными документами и «чудо-лекарствами», автоматически повышают уровень риска.
Связи с заблокированными ресурсами. Если сайт использует те же DNS, хостинг, шаблоны дизайна или счетчики аналитики, что и ранее заблокированные мошенники, система помечает его как подозрительный.
Таким образом, ИИ формирует «цифровой отпечаток» каждого рекламодателя и его ресурса, сопоставляя текущее поведение с типичными паттернами мошеннических групп.
Итоги 2025 года: сухие цифры
За 12 месяцев работы обновленной системы «Яндекс» достиг следующих показателей:
120 000 аккаунтов недобросовестных рекламодателей заблокировано. Это в 2,3 раза больше, чем в 2024 году.
86 000 сайтов отключено от Рекламной сети Яндекса (РСЯ) за нарушение правил. В их числе — тысячи ресурсов, которые были остановлены до начала активной фазы мошенничества.
4 000 приложений потеряли доступ к монетизации из-за размещения запрещенного контента или фишинговых механик.
32 000 Telegram-каналов исключены из рекламной сети. Это важный маркер: мошенники активно мигрируют в мессенджеры, но алгоритмы Яндекса учатся работать и с этим трафиком.
Что чаще всего рекламировали мошенники
Топ-5 нарушений выглядит следующим образом:
- Запрещенные товары и услуги — нелегальные онлайн-казино, наркотические вещества, оружие.
- Азартные игры — казино, тотализаторы, букмекерские конторы без лицензии.
- Подделки и контрафакт — копии брендовой одежды, электроники, аксессуаров.
- Финансовые пирамиды и псевдоинвестиции — проекты, обещающие сверхдоходность без лицензии ЦБ.
- Недобросовестные услуги — сомнительные юридические консультации, магические ритуалы, «удаленное лечение».
Эффект для пользователей и рынка
Главный итог — десятикратное снижение количества переходов на фишинговые объявления. Это значит, что сотни тысяч пользователей ежедневно не попадают на страницы кражи данных.
Кроме того, превентивные блокировки снизили нагрузку на службу модерации: система отсекает злоумышленников на раннем этапе.
Эксперты отмечают, что подход Яндекса может стать отраслевым стандартом. «Ручная модерация больше не справляется с объемом и изощренностью мошеннических схем. Единственный способ — машинное обучение, которое работает на упреждение», — комментирует аналитик в сфере кибербезопасности.
Что дальше
В 2026 году «Яндекс» планирует расширить применение алгоритмов на смежные направления. В частности, усилить защиту от скама в товарной рекламе и ужесточить контроль за финансовыми офферами.
Таким образом, компания последовательно превращает свою рекламную сеть в экосистему с нулевой толерантностью к мошенничеству.