В декабре 2025 года в России зафиксирована первая покупка, которые полностью выполнил ИИ-агент без участия человека на этапе выбора, оформления и оплаты заказа. Речь идет об ИИ-агенте Яндекса «Найти дешевле», который работает в бета-версии в рамках Алисы AI и доступен ограниченному числу пользователей из листа ожидания. Пользователь формулирует задачу, например, найти товар дешевле, после чего агент самостоятельно анализирует предложения, сравнивает цены и показывает результат в формате диалога.
В эксперименте ИИ получил общую цель и сам принял ключевые решения: подобрал товар по заданным параметрам, сравнил предложения разных магазинов, выбрал оптимальный вариант и оформил заказ. Первой полностью автономной покупкой, которую агент провел от поиска до оплаты, стал корм для собак; человек не подтверждал отдельные шаги, что отличает сценарий от обычных рекомендательных систем и голосовых ассистентов.
По данным «Яндекса», уже на этапе тестирования пользователи находили товары в среднем на 20% дешевле исходных вариантов. В 60% случаев самые выгодные предложения оказывались у независимых интернет-магазинов, а не у крупных маркетплейсов, что открывает дополнительные возможности для малого и среднего бизнеса без дополнительных затрат на продвижение.
Пользователь может отправить агенту ссылку на товар или воспользоваться командами «Найти дешевле» в Яндекс Браузере или «Найти скидку» в поиске; ИИ анализирует миллиарды офферов и возвращает результаты в чате с возможностью покупки в один клик. Оформление заказа происходит через кнопку «Купить в один клик» с использованием данных Яндекс ID и интеграцией персональных скидок от Алисы.
Эксперты отмечают, что это не мгновенная революция, а переход от экспериментальных сценариев к первым рабочим транзакциям; в B2C переход к полностью автономным покупкам будет постепенным, так как важны эмоции, опыт и контроль пользователя. Отдельно поднимаются вопросы прозрачности: как формируется выбор агента, как учитываются персональные условия, кто отвечает за ошибки и появится ли в будущем «оптимизация под ИИ-агентов» по аналогии с SEO, что в итоге определит, станет ли агентная модель массовой или останется нишевой.