Во втором квартале 2025 года в России впервые был введён 3%-ный сбор за интернет-рекламу, и это уже пополнило государственный бюджет страны почти на 4 млрд рублей. По предварительным данным, опубликованным главой Роскомнадзора Андреем Липовым, внедренный налог в дальнейшем будет ежегодно приносить не менее 12–15 млрд рублей. Новый механизм стал возможен после запуска единого реестра интернет-рекламы — уникальной для мира системы, обеспечивающей прозрачность рынка онлайн-рекламы в стране.
Как работает единый реестр интернет-рекламы
Ключевым элементом реформы интернет-рекламы в России стал запуск первого в мире реестра интернет-рекламы. Теперь любой пользователь может проверить регистрацию онлайн-рекламы, которую он видит в сети. В базе Роскомнадзора содержатся сведения о более чем 68 млрд рекламных объявлений, статистика по триллионам показов на сайтах, в соцсетях и мессенджерах — всего данные собраны по 1,5 млн площадок. Каждый год система фиксирует рекламу от 1,29 млн рекламодателей, а суммарные рекламные бюджеты только за прошлый год составили 858,6 млрд рублей.
Влияние сбора на рекламный рынок и бюджет
В 2025 году только во втором квартале сбор за интернет-рекламу принёс почти 4 млрд рублей. По прогнозу Роскомнадзора, ежегодный сбор будет приносить 12–15 млрд рублей, а в перспективе может достичь и 25 млрд рублей. Контроль за расчетами и своевременность выплат обеспечиваются через уникальный реестр и цифровые механизмы, а для нарушителей предусмотрены значительные штрафы.
Технологии для обеспечения прозрачности и безопасности
Развитие рекламного рынка сопровождается внедрением цифровых механизмов безопасности. Роскомнадзор активно развивает Национальную систему противодействия DDoS-атакам, к которой уже подключено более 1,2 тыс. организаций. Только в 2025 году система отразила 5,4 тыс. атак на российские ресурсы. В сфере массовых коммуникаций РКН внедряет нейросетевые модули, отвечающие за автоматический поиск противоправного контента по тексту, изображению или аудио. Точность выявления запрещённой информации в этой системе теперь достигает 98% по опасным видам контента, тогда как в начале работы технология обеспечивала только 10% точности. За счет внедрения искусственного интеллекта среднее время обнаружения сокращено до 6 часов вместо 48 часов несколько лет назад. Сейчас ежедневно фильтруется и анализируется до полумиллиона различных материалов.