Применение искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения становится всё более распространённым явлением, но некоторые разработчики заходят слишком далеко, полностью полагаясь на код, сгенерированный LLM-моделями.
Андрей Карпати, один из основателей OpenAI, назвал такой подход «вайб-кодингом», когда разработчики просто принимают код от нейросетей без понимания того, как он работает.
На платформе Kush Creates был опубликован интересный материал, в котором автор объяснил, почему такой подход к разработке может быть опасен.
Что же такое «вайб-кодинг» и чем он плох?
Этот термин появился после поста Андрея Карпати на X, где он написал:
«Я просто нажимаю «Accept All» и даже не смотрю диффы».
Такой подход превращает разработку программного обеспечения в процесс, где разработчик просто копирует предложения искусственного интеллекта, не задумываясь о том, как они работают. Это может привести к:
— В результате технического долга код становится неуправляемым и плохо поддерживаемым.
— Из-за непредсказуемых ошибок программисты вносят изменения без понимания причин.
— Отсутствие понимания кода приводит к потере навыков. Если никто не понимает код, то и исправить его некому.
Вместо реального дебага программисты работают наугад.
Андрей Карпати, сооснователь OpenAI, рассказал, что если ИИ не может сразу исправить ошибку, он просит внести случайные изменения, пока проблема не исчезнет.
Это можно сравнить с ситуацией, когда чиновник стучит молотком по разным местам, пока звук не пропадёт.
Если программист не понимает, как работает код, то это уже не программирование, а хаотичное копирование фрагментов без анализа и осмысленного исправления проблем.
Разработка — это не только скорость, но и понимание.
Искусственный интеллект может быть полезным инструментом для программистов, но только если его использовать правильно.
Чтобы код оставался поддерживаемым, необходимо:
— понимать, как работает программа, а не полагаться на ИИ;
— использовать отладку, а не просить ИИ «попробовать что-то другое»;
— использовать ИИ для рутинных задач, но проектировать и анализировать код самостоятельно.
Когда ваш код сломается, а это неизбежно, вам придётся разбираться в проблеме самостоятельно, а не надеяться на «чудо».
Программирование — это не просто набор команд, а осмысленный процесс. Важно не просто получить работающий код, но и понимать, как он работает