Компания «Ашманов и партнеры» выпустила свежее исследование, посвященное работе поиска с Алиса AI в Яндексе. Основной вывод: за последние полгода роль поискового продвижения резко выросла. Чтобы попасть в нейроответы Алисы, сайтам нужно быть в топе выдачи.
Доля сайтов вне топа сократилась с 40% до 10%
С августа 2025 года по начало 2026 года доля сайтов, не входящих в топ-10 Яндекса, сильно упала. В ответах Алисы их доля сократилась с 40% до 10%. Авторы исследования считают, что в Яндексе «подкрутили ручку». Она регулирует жёсткость привязки выдачи Алисы к топу поиска.
Это сделали, чтобы уменьшить вероятность попадания менее релевантных сайтов. А заодно — менее крупных, надёжных и авторитетных.
Поисковое продвижение — не единственное условие
Однако поисковое продвижение не является достаточным условием. При отборе сайтов ИИ ориентируется на контент. Для коммерческих запросов критически важны SEO-тексты. При обычном поиске они почти не играют роли.
Ещё в ноябре 2025 года «Ашманов и партнеры» отмечали: чтобы попасть в рекомендации Алисы, сайту нужно быть в топе обычного поиска.
Сегодня шансы ниже, чем год назад
В середине 2025 года выборка сайтов для ответов была широкой. В неё попадали даже сайты не из топ-30. К 2026 году доля страниц с высокими позициями выросла. Это уменьшило проблему с качеством коммерческих ответов. Но сузило круг потенциальных кандидатов.
Сегодня вероятность попадания быстро снижается от пятой позиции. К десятой-двенадцатой она падает почти до нуля. Чтобы попасть в ответы, нужно быть хотя бы в топ-10. А ещё лучше — в топ-5.
Таким образом, конкуренция за попадание в ответы сводится к поисковому продвижению. Хотя не ограничивается только им.
Алиса использует не только исходные запросы
Запросы, по которым надо быть в топе, не всегда исходные. Алиса использует дополнительные производные запросы. Часто заменяет исходный. Их можно посмотреть в процессе подготовки ответа. Или в отладчике. В отличие от Google, который их скрывает.
Не стоит ориентироваться только на запросы из Вордстата. Запросы Алисы отличаются. Они «гуманизированы». Начинаются с заглавной буквы. Больше похожи на промпт, чем на поисковый запрос.
Критерии отбора в Алиса AI не похожи на поисковое ранжирование
Сайты-источники отбираются из топа «органики». Но критерии отбора непохожи на поисковое ранжирование. Важен текст на странице — особенно для информационных ответов. Важно наличие адреса и телефона — для коммерческих ответов. Это понижает шансы крупных сайтов. Они не любят размещать контакты на каждой странице.
На этапе формирования ответа работает логика текста. Даже для коммерческих ответов важно упоминание критериев классификации. А не качество сайта или ссылки. Ответы строятся в основном из SEO-текстов.
Информационные страницы — ключ к успеху
Чтобы попадать в частые «ответы по плану», сайтам нужны информационные страницы. У коммерческих сайтов нет шансов быть найденными по информационным запросам. Владельцам сайтов стоит развивать собственные медиа. Блоги, онлайн-журналы и так далее.
Алиса — не чистый LLM и не поиск
Это результат попеременной работы языковой модели и обычного поиска. Заказывает музыку ИИ. Но своих инструментов контроля качества источников у него нет. Эта функция перекладывается на поиск.
Алиса строит ответы из страниц-источников. Честно даёт ссылки на них. Некоторые источники попадают только в список. В тексте ответа не цитируются. Они менее заметны для пользователя.
Информация переносится без серьёзных изменений
Алиса переносит информацию в ответы с сокращениями. Добавляет связки. Но не более того. Она могла бы глубоко перефразировать текст. Дополнить тем, что «и так знает». Но этим не злоупотребляет.
Методология исследования
Использовались по 100 первых запросов из 10 подкатегорий рейтинга «Ашманов и партнеры». Категории: товары для дома, для дачи, для строительства, сантехника, освещение, мебель, одежда, парфюмерия, спорттовары, авто-мото.
Анализ провели на основе шести выборок. Три информационные и три коммерческие. Данные из ответов Алисы собирали вручную. Данные по поиску Яндекса — автоматически.
Для метавыборки из 1000 запросов данные собрали повторно в феврале 2026 года. В аналитический отчет добавили результаты анализа новых ответов «Алисы AI» из апреля 2026 года.
